Como conecto a Vertex AI a um fluxo de decisão?
Adicione a Vertex AI como uma conexão no seu workspace, autenticando com uma conta de serviço do Google, com as credenciais que o seu próprio contrato emitiu — a ArboRule chama o provedor no seu lugar e nunca assume um contrato por você. Depois que a conexão existe, qualquer fluxo do workspace pode colocar um nó de Conexão e escolher uma das operações dela. As credenciais ficam na conexão, não no fluxo, então quem cuida da política usa a Vertex AI em uma decisão sem nunca ver o segredo.
Dá para testar a Vertex AI sem tocar em produção?
A Vertex AI expõe um host só para os dois ambientes, então não existe um sandbox separado para apontar. As execuções de teste continuam rodando no Sandbox e ficam registradas à parte no histórico de decisões, mas a chamada vai para o mesmo lugar que a de produção — então proteja isso com credenciais de teste, limites de taxa ou dados seus.
O que um fluxo pode chamar na Vertex AI?
3 operações: “Perguntar a um modelo”, “Extrair JSON estruturado”, “Contar tokens antes de enviar”. Cada uma é um passo que você coloca no editor e mapeia nos campos que suas regras leem, e a maioria dos fluxos começa por “Perguntar a um modelo”. A lista vem do mesmo manifesto que o motor usa para fazer a chamada, então esta página não consegue descrever uma operação que o produto não tem.
Em que ponto de uma decisão a Vertex AI deve ser chamada?
Uma chamada a modelo serve para o julgamento que uma tabela não expressa — ler um documento, resumir um dossiê, pesar uma narrativa. Como a saída não é determinística, o fluxo a restringe com um esquema e guarda o prompt e a resposta na trilha, para que o raciocínio por trás de um encaminhamento continue tão inspecionável quanto uma regra.
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