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IA

Google Gemini em um fluxo de decisão.

4 Google Gemini operations a decision flow can call directly, with the credentials your own contract issued. The response is data the rest of the flow reads, branches on, and keeps in the trace.

Categoria
IA
Tipo
Integração
Autenticação
Chave de API
Ambiente de teste
Somente host de produção

Quem são

Google's family of multimodal large language models.

Gemini is Google DeepMind's line of large language models, sold through the Gemini Developer API and through Google Cloud's Vertex AI. The models read text, images, audio and video, and the larger context windows suit long documents that do not fit elsewhere. Access through the developer API needs only a key, where Vertex AI needs a Google Cloud project.

O que um fluxo pode chamar

4 operações, cada uma um passo que você coloca no editor.

  1. POST/v1beta/models/$data.gemini_model:generateContent

    Perguntar a um modelo

    Uma requisição, uma resposta. O id do modelo faz parte do caminho — vincule-o em vez de fixá-lo, para que um fluxo possa ir do gemini-2.5-flash a um modelo maior sem um nó novo.

  2. POST/v1beta/models/$data.gemini_model:generateContent

    Extrair JSON estruturado

    O mesmo endpoint restrito a um esquema, de modo que a resposta é interpretada sem uma expressão regular.

  3. POST/v1beta/models/$data.gemini_model:countTokens

    Contar tokens antes de enviar

    Devolve a contagem de tokens de entrada de uma requisição sem executá-la.

  4. GET/v1beta/models

    Listar modelos disponíveis

    Ids de modelos, janelas de contexto e métodos suportados, como a chave os enxerga.

Onde isso entra na decisão

AI calls have a natural place in a flow.

Uma chamada a modelo serve para o julgamento que uma tabela não expressa — ler um documento, resumir um dossiê, pesar uma narrativa. Como a saída não é determinística, o fluxo a restringe com um esquema e guarda o prompt e a resposta na trilha, para que o raciocínio por trás de um encaminhamento continue tão inspecionável quanto uma regra.

Whatever Google Gemini returns is part of the run, so it is part of the record. When someone asks months later why an applicant was declined, the answer cites what came back at the time rather than re-fetching from a service whose answer has since changed.

  • 01Add Google Gemini as a connection authenticating with an API key.
  • 02A Google Gemini tem um host só para os dois ambientes, então proteja as execuções de teste com credenciais e limites seus.
  • 03Coloque um nó de Conexão e escolha uma operação — “Perguntar a um modelo” costuma ser a primeira de que um fluxo precisa.
  • 04Mapeie a resposta nos campos que suas regras leem e depois teste o caminho inteiro antes de ele receber tráfego de produção.

Perguntas frequentes

Usando a Google Gemini em um fluxo.

Como conecto a Google Gemini a um fluxo de decisão?

Adicione a Google Gemini como uma conexão no seu workspace, autenticando com uma chave de API, com as credenciais que o seu próprio contrato emitiu — a ArboRule chama o provedor no seu lugar e nunca assume um contrato por você. Depois que a conexão existe, qualquer fluxo do workspace pode colocar um nó de Conexão e escolher uma das operações dela. As credenciais ficam na conexão, não no fluxo, então quem cuida da política usa a Google Gemini em uma decisão sem nunca ver o segredo.

Dá para testar a Google Gemini sem tocar em produção?

A Google Gemini expõe um host só para os dois ambientes, então não existe um sandbox separado para apontar. As execuções de teste continuam rodando no Sandbox e ficam registradas à parte no histórico de decisões, mas a chamada vai para o mesmo lugar que a de produção — então proteja isso com credenciais de teste, limites de taxa ou dados seus.

O que um fluxo pode chamar na Google Gemini?

4 operações, incluindo “Perguntar a um modelo”, “Extrair JSON estruturado”, “Contar tokens antes de enviar”. Cada uma é um passo que você coloca no editor e mapeia nos campos que suas regras leem, e a maioria dos fluxos começa por “Perguntar a um modelo”. A lista vem do mesmo manifesto que o motor usa para fazer a chamada, então esta página não consegue descrever uma operação que o produto não tem.

Em que ponto de uma decisão a Google Gemini deve ser chamada?

Uma chamada a modelo serve para o julgamento que uma tabela não expressa — ler um documento, resumir um dossiê, pesar uma narrativa. Como a saída não é determinística, o fluxo a restringe com um esquema e guarda o prompt e a resposta na trilha, para que o raciocínio por trás de um encaminhamento continue tão inspecionável quanto uma regra.

Also in AI

Quando você quiser

Wire Google Gemini into a real decision.

Monte o fluxo no Sandbox, conecte sua conta e veja a decisão buscar o que precisa antes de responder.

Leia a documentação